Curso Completo de Internet of Things (IoT) y Conéctate al Futuro

¿Quieres aprender a diseñar, implementar y gestionar soluciones IoT y convertirte en un experto en el Internet de las Cosas?

En este curso aprenderás a manejar las tecnologías y herramientas clave del IoT, desde los fundamentos hasta la implementación de soluciones complejas, transformando así tu capacidad para innovar y liderar en este campo emergente.

Este curso se estructura en varios bloques principales:

Introducción a Internet of Things: Aprenderás qué es IoT, su cadena de valor, los sectores pioneros en aplicaciones IoT, los niveles de maduración y la arquitectura general de soluciones IoT. Además, explorarás cómo crear ideas de negocio basadas en IoT con un caso práctico de Smartcity.

Dispositivos, Sensores y Actuadores IoT: Conocerás los componentes involucrados en las “Things” (sensores y actuadores), los dispositivos IoT, las plataformas de prototipado y cómo seleccionar soluciones y gestionar el ciclo de producción.

Conectividad IoT: Entenderás los sistemas de transmisión, tecnologías LAN y WAN, y cómo seleccionar las tecnologías adecuadas para cada caso práctico.

Plataformas IoT: Aprenderás qué aportan las plataformas de IoT, los componentes de una plataforma IoT, y compararás plataformas como AWS, Azure y Google Cloud IoT.

Data Science y Business Intelligence en IoT: Conocerás el rol del Data Science y Machine Learning en IoT, entendiendo los diferentes tipos de Machine Learning y su aplicación en IoT.

Seguridad en el Mundo Conectado y Blockchain: Comprenderás el impacto de la seguridad en soluciones IoT, la seguridad en el ciclo de vida del proyecto IoT, y una introducción a Blockchain/IOTA.

Estrategia y Modelos de Negocio IoT: Aprenderás estrategias y modelos de negocio en IoT, el Business Canvas Model, y analizarás el coste total de proyectos IoT con un caso práctico de Business Canvas Model.

Proyecto Final IoT - Optimización del Tráfico Urbano: Desarrollarás un proyecto final, definiendo el problema, la arquitectura de la solución, los costes, el análisis de revenue streams, y un Business Canvas Model para la optimización del tráfico urbano.

Nuestro curso pone un fuerte énfasis en la parte práctica, asegurando que no solo obtengas conocimientos teóricos, sino también experiencia aplicada en escenarios reales de trabajo. Las sesiones prácticas están diseñadas para replicar situaciones reales, lo que te permitirá aplicar lo aprendido de inmediato.

Además, el curso está impartido por un tutor altamente calificado, un experto en tecnologías IoT y análisis de datos, que estará disponible en todo momento para ayudarte y guiarte. También contamos con un departamento de atención al alumno que estará a tu disposición a lo largo del curso para resolver cualquier duda o problema, asegurando una experiencia de aprendizaje óptima.

Al finalizar el curso, estarás completamente preparado para diseñar, implementar y gestionar soluciones IoT de manera eficiente, segura e innovadora, transformando tu capacidad para liderar en el campo del Internet de las Cosas.

¡Inscríbete ahora y conéctate al futuro del IoT!

Los participantes aprenderán a:

• Comprender los fundamentos del IoT, su cadena de valor y sectores pioneros.
• Diseñar y prototipar dispositivos IoT.
• Gestionar la conectividad IoT, entendiendo tecnologías LAN y WAN.
• Utilizar plataformas IoT como AWS, Azure y Google Cloud IoT.
• Aplicar Data Science y Machine Learning.
• Garantizar la seguridad en soluciones IoT, incluyendo Blockchain e IOTA.
• Desarrollar estrategias y modelos de negocio para proyectos IoT.
• Implementar un proyecto final de optimización del tráfico urbano.

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos avanzados de programación.

1. Introducción a internet of things
   1. ¿Qué es Internet of Things?
   2. Cadena de valor IoT
   3. Sectores pioneros en aplicaciones IoT
   4. Niveles de maduración
   5. Arquitectura general soluciones IoT
   6. Actores en el ecosistema loT
   7. Cómo crear ideas de negocio basadas en Internet of Things – Caso Práctico Smartcity
2. Dispositivos, sensores y actuadores IoT
   1. Componentes involucrados en las “Things” – Sensores y Actuadores
   2. ¿Qué podemos sensorizar?
   3. Dispositivos IoT – Plataformas Prototyping y comparativa
   4. Dispositivos IoT – Selección Solución y Ciclo de producción
3. Conectividad IoT
   1. Introducción a los sistemas de transmisión
   2. Tecnologías Local Area Network
   3. Tecnologías Wide Area Network
   4. Caso práctico Elección Tecnologías
4. Plataformas IoT
   1. ¿Qué aportan las plataformas de IOT?
   2. Componentes de una plataforma IoT
   3. Niveles e Analítica : Edge /Fog / Cloud Computing
   4. Protocolos de comunicaciones (HTTP /MQTT / AMQP) Plataforma AWS
   5. Plataforma Azure
   6. Plataforma Google Cloud IoT
   7. Comparativa Plataformas IoT
5. Data Science y Business Intelligence
   1. ¿Qué es el Data Science y para qué lo necesitamos?
   2. ¿Qué es el marchine learning / Intelligencia artificial?
   3. Tipos de Machine Learning
6. Seguridad en el mundo conectado y blockchain
   1. Impacto de la seguridad en las soluciones IoT
   2. Seguridad en el ciclo de vida del proyecto IoT – SDLC (Sofwarre Development Life Cycle)
   3. Introducción al BLockchain /IOTA
7. Estrategia y modelos de negocio IoT
   1. Estrategia y modelos de negocio en IoT
   2. Business Canvas Model y Customaer Value Proposition
   3. Caso práctico Business Canvas model
   4. Coste total de Proyectos IoT
8. Proyecto final IoT optimización tráfico urbano
   1. Definición del problema y arquitectura de la solución
   2. Costes del proyecto
   3. Análisis de las revenue Streams (Rol)
   4. Business Canvas Model Poryecto IoT Optimización Tráfico
   5. Caso práctico IoT E2E
9. Conclusiones